微軟、亞馬遜和谷歌的母公司Alphabet,這次一起因人臉識別被告了。
原告是來自美國伊利諾伊州的兩位居民,理由是這三大公司,將他們的人臉數(shù)據(jù)用于訓練人臉識別的模型、并從中牟利。
而這些人臉數(shù)據(jù),來自于IBM公司的「Diversity in Faces」數(shù)據(jù)集,他們曾在未經(jīng)許可(未告知作者和被拍攝者其照片會被用于面部識別)的情況下,于一家名為Flickr的照片網(wǎng)站上搜集人臉數(shù)據(jù)。
此次上訴,依據(jù)的是伊利諾伊州于2008年通過的《生物識別信息隱私法案》(BIPA)。
這并不是大公司第一次因這條法案被告。2019年1月,六旗(Six Flags)就因收集14歲少年的指紋信息被伊利諾伊州最高法院判處罰金。
目前微軟表示已收到投訴并正在審查,但谷歌和亞馬遜仍未表態(tài)。
事實上,在人臉識別技術(shù)被推廣前,收集人臉數(shù)據(jù)并未引起人們太大的重視。
然而隨著AI的興起,生物識別工具廣泛進入人們的視野,人臉識別面臨的矛盾也逐漸浮出水面。
隱私安全or商業(yè)需求?
人臉識別涉及侵犯隱私
在互聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)視下,成為一個“透明人”似乎已不足為奇。
無論是人臉的面部信息、還是指紋和語音錄入,都會在潛移默化中泄露我們的個人信息。
目前在美國,人臉識別技術(shù)已受到隱私保護主義者和《生物識別信息隱私法案》立法者的強烈反對,少數(shù)城市禁止在市政上使用該技術(shù)。
去年,民主黨議員提議禁止公共住房部門使用人臉識別。
對于這次起訴,微軟發(fā)言人表示:“我們非常重視隱私,我們致力于確保以負責任的態(tài)度開發(fā)和使用我們的AI技術(shù)。”
但人臉識別并非僅僅涉及隱私侵犯。
除此之外,人臉識別技術(shù)本身也存在安全隱患。
人臉識別存在安全隱患
去年年底,一家名為Kneron(耐能)的AI公司“破解”了微信、支付寶和機場的人臉識別系統(tǒng)。
這家被阿里投資的公司團隊,采用3D打印的高清模具,「騙」過了支付寶和微信的人臉識別支付系統(tǒng),成功進行商品購買。
不僅三維人臉識別系統(tǒng)可以被3D模具欺騙,二維人臉識別系統(tǒng)也被攻破。
而在荷蘭最大的機場(史基浦機場),團隊用手機上的一張照片「騙」過了自助登記終端。
事實上,采用GAN(生成式對抗網(wǎng)絡(luò))生成的照片或視頻,甚至可以欺騙目前大多數(shù)二維人臉識別系統(tǒng)。
報道剛出來時,Kneron公司對此做出過解釋,稱使用的3D模具是通過專業(yè)公司生產(chǎn)的,價格昂貴,不太可能會被廣泛使用,所以不必過分擔心財產(chǎn)泄露的危險。
但這幾天,新華社報道了不法分子利用人臉識別進行犯罪的消息,犯罪成本比想象中要低得多。
罪犯不需要擁有3D模具,一個幾十塊錢的工具、加上一份幾毛錢的人臉正面照片,就能騙過人臉識別系統(tǒng)。
報道稱,這些黑色產(chǎn)業(yè)通過電商平臺,批量倒賣非法獲取的人臉信息和一種名為“照片活化”的網(wǎng)絡(luò)工具包,就能解封微信、使用支付寶賬號。
這種“照片活化”工具包,能將靜態(tài)的人臉照片修改成動態(tài)的人臉驗證視頻,原本一動不動的人臉,在工具的作用下也能眨眼、張嘴、點頭。
這確實會引發(fā)人們對人臉識別技術(shù)的信任危機。
如果人臉被收集后,并非用于學術(shù)研究,而可能在某些非法渠道被倒賣、被不法分子利用人臉識別進行財產(chǎn)盜竊,那么的確會加深人們的恐慌。
然而,一味倡導隱私,禁止使用人臉識別技術(shù),似乎并非這件事的最佳解決路徑。
畢竟人臉識別技術(shù)也作出了不少貢獻。
商業(yè)成本低、需求廣
對于國外的一些商店來說,人臉識別技術(shù)有助于幫助他們快速識別店內(nèi)的「慣犯」、或是有偷竊前科的罪犯。
如果人臉識別技術(shù)能被應(yīng)用于視頻監(jiān)控中,店主的損失確實能被降低。
與此同時,美國警方也有采購人臉識別系統(tǒng)進行安全監(jiān)控的行為,他們希望能通過這項技術(shù),抓捕部分目前仍然在逃的罪犯、或是追蹤相關(guān)的違法行為。
而人臉識別技術(shù)本身,也因為逐漸降低的成本、和更高的普及性而被越來越多的商業(yè)公司所應(yīng)用。
應(yīng)對策略
當然,國內(nèi)目前也已經(jīng)在完善相關(guān)的法律法規(guī)。
明年將施行的民法典,對自然個人信息的范疇進行了專門說明,其中也包括生物識別信息。
除此之外,網(wǎng)絡(luò)平臺也應(yīng)對平臺內(nèi)發(fā)生的交易行為負監(jiān)管責任。
如果已經(jīng)上傳過清晰手持身份證照片、或同時上傳人臉照片和身份證銀行卡信息的朋友,可以在開啟人臉驗證的同時,選擇多重驗證方式,減輕單重人臉驗證的風險。
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